In Zusammenarbeit mit der DB Bahnbau Gruppe wurde ein Monitoring-Portal für die kritische Infrastruktur entwickelt. Die eingebundenen Anlagen stehen verteilt in ganz Deutschland, generieren Daten im Sekundentakt und es sollten frühzeitig Anomalien erkannt werden, um pro-aktiv Anpassungen umzusetzen. Hierbei war es wichtig, im Geltungsbereich der KRITIS-Anlagen bersonders kritische und sensible Regularien einzuhalten.
Ziel
Umfang
Zusammen mit der Firma Leuze Electronic wurde eine Algorithmus entwickelt, um durch die Kombination vieler Lese- und Schreibvorgänge Rückschlüsse auf die Beschädigung von Barcodes und/oder die Verschmutzung einzelner Sensoren zu ermöglichen. Als gesamte Applikation ermöglicht dies den Kunden, neben der kompletten Nachverfolgbarkeit aller Lese- und Schreibvorgänge, die Sensoren in großen Anlagen auf einen Blick zu überwachen und frühzeitig zu handeln, bevor ein Stillstand droht.
Ziel
Umfang
Gemeinsam mit Murrelektronik wurden aufwändige Prozesse und komplexe Datenmodelle sowie Datenbanken mittels Machine Learning optimiert. Dafür wurden neueste KI/ML-Modelle wie z.B. YOLO (You Only Look Once), Convolutional Neural Networks (CNNs) und eigene KI/ML-Methoden entwickelt und eingesetzt. Darüber hinaus wird an neuen Produkten und Geschäftsmodellen zur Optimierung von vorhandenen Prozessen geforscht.
Ziel
Umfang
